近年來，隨著眾所周知的線上教育流行起來，智能教育被越來越多人接受，但其實線上教育只是智能教育的一個分支和方向。

在2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上，阿里巴巴集團董事局主席馬云認(rèn)為，如果繼續(xù)以前的教學(xué)方法，三十年后孩子們將競爭不過機器，找不到工作。過去一百年是知識的時代、科技的時代，未來一百年是體驗的時代、是服務(wù)的時代，機器將會取代過去兩百年來很多知識和技術(shù)。所以未來要求各國各地區(qū)各個家庭高度關(guān)注未來孩子的教育。

國家教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室主任、華中師范大學(xué)校長楊宗凱等有關(guān)人士認(rèn)為，未來教育中，應(yīng)當(dāng)讓人工智能發(fā)揮三個方面的核心價值。

——精準(zhǔn)化?；诖髷?shù)據(jù)，通過對微觀數(shù)據(jù)的搜集，可以進行宏觀的科學(xué)決策。比如根據(jù)數(shù)據(jù)進行教育布局，學(xué)校設(shè)什么專業(yè)、設(shè)什么就業(yè)的方向，有了具體的數(shù)據(jù)分析作為支撐，可以避免一些“拍腦袋”決定。

——差異化。通過對學(xué)習(xí)過程的分析，對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的數(shù)據(jù)采集、學(xué)習(xí)的反饋、數(shù)據(jù)的分析、成績的分析，調(diào)整教學(xué)策略，優(yōu)化教學(xué)過程。

——個性化。通過把學(xué)生行為數(shù)據(jù)拿到數(shù)據(jù)庫進行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)用不同分析工具和模型對數(shù)據(jù)進行分析，為學(xué)生提供不同的內(nèi)容和學(xué)習(xí)策略，指導(dǎo)學(xué)生個性化學(xué)習(xí)。

人工智能教育不同于娛樂游戲產(chǎn)品，無論應(yīng)用還是市場開發(fā)，都必須充分尊重教育自身的規(guī)律。