在討論智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和教育結(jié)合時，有兩個表述方法，一是“智能+教育”，一是“教育+智能”?？此撇畈欢?，但含義非常不一樣。如果講“智能+教育”，狹義理解，是怎樣把智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于教育中?，F(xiàn)在新的智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)層出不窮，數(shù)以千計的應(yīng)用。中小學(xué)、教育管理者在選擇時，出現(xiàn)了很多困難和認(rèn)知負(fù)荷。

“教育+智能”的出發(fā)點(diǎn)是圍繞在教育實踐、管理中，在學(xué)生學(xué)習(xí)中，在教師的教學(xué)中存在的實際問題，用心去解決，有的新技術(shù)可以助推這些問題的解決。

有三個聚焦點(diǎn)：

一是聚焦質(zhì)量。每個孩子都能享受適合他的教育，需要精準(zhǔn)了解、匹配每個孩子的學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)能力、知識基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)速度。

二是公平。我們的教育發(fā)展水平差異比較大，要通過運(yùn)用、研發(fā)新的技術(shù)方法，推動優(yōu)質(zhì)資源的共享。現(xiàn)在我們也有一些技術(shù)在這方面進(jìn)行廣泛應(yīng)用，有的效果還不錯，有的效果實際上并不好，并沒有真正解決教育公平問題。

三是效率。現(xiàn)在不僅學(xué)生學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)重，教師負(fù)擔(dān)也重，怎樣用新技術(shù)和方法，幫助學(xué)生、老師減輕負(fù)擔(dān)？

人工智能技術(shù)和教育改革到底是什么關(guān)系？

BBC和一家研究機(jī)構(gòu)共同做出了一個新技術(shù)可能帶來一些職業(yè)重大變化的研究結(jié)果。電話推銷員、打字員、會計、房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)等職業(yè)很快要被替換掉，但教師、心理醫(yī)生、藝術(shù)家的替代度很低。

人工智能、大數(shù)據(jù)和一些新的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)，可以為教育構(gòu)建一個非常不一樣的智慧的環(huán)境。它以學(xué)生為中心，更好地進(jìn)行線上線下混合的學(xué)習(xí)，更好地去個性化學(xué)習(xí)。

具體來講，人工智能技術(shù)可以更好地幫助老師去看、去聽，幫助老師和學(xué)生分析學(xué)習(xí)，推送個性化的學(xué)習(xí)資源。

“看”：老師、學(xué)生通過紙筆會產(chǎn)生非常多的數(shù)據(jù)，但原來可能你做完一本作業(yè)后扔掉就算了?，F(xiàn)在在智能化技術(shù)的幫助下，可把所有過程化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機(jī)未來可以分析的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。中英文的字符集的識別率已達(dá)到97%，機(jī)器轉(zhuǎn)寫文字的準(zhǔn)確率比人更高，對一些比較復(fù)雜的數(shù)學(xué)物理公式的轉(zhuǎn)寫正確率也已達(dá)到92%。還包括人臉的識別、注意力的分析等。

“聽”：在“聽”上，機(jī)器已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人。機(jī)器的轉(zhuǎn)寫正確率已超過了95%，人達(dá)不到90%。

“說”：讓機(jī)器有嘴巴，目前人工智能技術(shù)也有了非常大的進(jìn)步。比如，只要有特朗普半個小時左右的語音，機(jī)器學(xué)習(xí)，訓(xùn)練出來一個模型，想讓他說什么就可以讓他說什么。

以后，能說還不夠，機(jī)器必須知道看的、聽的是什么意思，這里又有機(jī)器的分析能力，能減輕老師的負(fù)擔(dān)。比如，機(jī)器在一些哪怕是比較復(fù)雜的作文評卷上，已經(jīng)達(dá)到高水準(zhǔn)。它可以有效克服人在評分時因為疲勞度等造成的一些問題。